目的不同;应用场景不同等。目的不同:拉普拉斯边缘检测算子主要用于边缘检测,其目的是识别图像中的边缘并增强它们的对比度,以便更好地分析图像中的轮廓和细节。...
3、原理不同:梯度对应一阶导数,对于一个连续图像函数f(x,y),在点f(x,y)处的梯度是一个矢量。laplacian算子的系数...
拉普拉斯算子(Laplace Operator) explain Laplace算子作为边缘检测之一,和Sobel算子一样也是工程数学中常用的一种积...
bw1=edge(i1,'log',0.07); 做阈值为0.07的高斯—拉普拉斯(Log)算法 figure(3),imshow(i); 显示原图 figure(4),imshow(bw1); 显示高斯—拉普拉斯(Log)边...
即无约束优化问题时,梯度下降是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。3、原理不同:梯度对应一阶导数,对于一个连续图像函数f(x,y),在点f(x,y)处...
一、sobel边缘检测:1、sobel边缘检测优点:输出图像(数组)的元素通常具有更大的绝对数值。2、sobel边缘检测缺点:...
Laplacian算子法对噪声比较敏感,所以很少用该算子检测边缘,而是用来判断边缘像素视为与图像的明区还是暗区。拉普...
在二维空间,对应二阶导数有两种算子:拉普拉斯算子和二阶方向导数。以一维函数f(x)(阶跃边缘) 与f'(x)及f''(x)的对应关系来理解这个概念。2.在零交叉点概念的基...
算子对噪声具有平滑作用,同样定位精度不够高。二、更为先进的边缘检测技术1、Marr-Hildreth算法(拉普拉斯算子)(1)采用高斯低通滤波器对图像进行滤波;(2)采用拉...
两个具有不同灰度值的相邻区域之间总存在边缘,边缘是灰度值不连续的表现。由于边缘是图像上灰度变化最剧烈的地方,传统的边缘检测就是利用了这个特点,对图像各个...
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